초록 close

한국에서는 지역 기반의 혁신을 활성화하기 위해 2020년부터 스마트 특성화가 본격적으로 시행되었다. 그러나 아직까지 스마트 특성화의 추진에 영향을 미칠 수 있는 지역별 기술 특성에 대한 연구가 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 16개 광역시도의 2007년부터 2017년까지 5년 단위 패널 자료를 토대로 지역이 보유하고 있는 기술적 연관성과 복잡성이 스마트 특성화에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 일반화 선형 모형으로 분석한 결과 평균 기술 근접성 및 기술 복잡성(유망 및 안정 기술)이 스마트 특성화에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 외에도 지역별 연구개발비가 스마트 특성화에 유의미한 영향력을 미치는 변수로 분석되었다. 이러한 결과는 지역마다 비교 우위를 지닌 산업과 관련이 있는 기술의 특성과 수준에 따라 지역발전이 불균등하게 이루어질 수 있음을 시사하고 있다. 본 연구는 분석 결과를 토대로 향후 스마트 특성화의 원활한 추진을 위한 정책적 시사점을 제시하였다.


Smart specialization designed to facilitate regional innovation has been implemented in South Korea since 2020. However, there are insufficient studies dealing with technological attributes that can affect smart specialization. The present study aims to examine whether technological relatedness and complexity influence smart specialization by using a panel data set comprised of 16 metropolitan regions for the five-year periods between 2007 and 2017. The results obtained from a general linear model indicate that average technological relatedness and technological complexity(i.e., promising and stable technologies) positively affect smart specialization. In addition, the amount of R&D investment is positively associated with smart specialization. These result show that technological attributes and the extent of technological development in sectors with comparative advantages result in geographical disparities in regional economic development. Based on results, this study suggests various policy implications for practical implementation of smart specialization.