초록 close

본 연구에서는 방대한 데이터를 반복적으로 입력하는 구축 절차를 분석하여 데이터를 보다 효율적으로 입력하고 관리할 수 있는 시스템을 고안하였다. 한의계의 연구 정보를 서비스하는 오아시스에서는 학술논문을 국민 누구나 활용할 수 있는 공공 데이터 형태로도 제공하기 때문에 로우데이터를 메타데이터로 정확하게 구축해야 한다. 기존에 사용한 입력 시스템은 3단계 과정을 거치기에 절대적 시간이 많이 소모될 뿐 아니라 기초적인 오류가 발생할 확률이 있었다. 이에 오류 발생 즉시 결함을 수정하고 논문의 민감 정보를 정확하게 입력할 수 있는 데이터 입력 관리 시스템을 개발하였다. PDF 파일을 업로드하면 파일명에서 학회지의 필수 발행 정보를 추출하도록 하고, 논문의 서지사항까지 입력하면 모든 메타데이터를 한 번에 이관하는 방식이다. 논문에서 제안한 시스템을 이용한 DB 구축 시 작업 소요시간이 단축되고 메타데이터 입력에서 오류가 발생하는 문제를 근본적으로 해결할 수 있다. 실증 연구를 통해 시스템의 성능이 입증된다면 유관 시스템 설계를 위한 사전 연구로 유용하게 활용 가능할 것으로 보인다.


OASIS(Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System) provides the information on research articles of Korean Medicine. This study aims to propose an article construction system that can manage massive metadata of articles efficiently by analyzing its repetitive input procedure. Since the articles are provided in the form of public data that can used by everyone, metadata of the articles should be constructed correctly. In the past, the metadata had been entered in three steps. Thus, it takes a lot of time to input the metadata, and many errors occur during the steps. To solve these problems, we in this paper developed an article construction system that the metadata can be corrected by preventing users’ input mistakes. After a PDF file is uploaded in this system, the publication information of the journal is extracted automatically from the file name of the PDF. Then, other metadata is entered and metadata input of the article is completed. By using the article construction system, absolute task time for constructing the information of article database was reduced and metadata input errors were prevented. In the future, we will demonstrate the performance of our system through empirical research so that other related systems can utilize the method of this system.