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Since smart platform convergence became a main issue of 4th industrial revolution, intelligent software-centric industry has carried out a policy from Internet of Things/Everything, Big Data, Artificial Intelligent, and Deep Learning. Now a day, this highest super technology provide user’s convenience, awareness, adaptation, and reactivity from intelligent software of IT. From their user-oriented service, we could make a great new leap forward to quality of software product. In addition, various convergence system of super national level is being made to stimulate both economy and industry. Nevertheless, it must be considered that the scale of these infrastructures is very large and that the conventional methods of inspecting infrastructures are very fast and time-consuming. These conventional methods are also dangerous for inspection team since the inspectors need to move or even climb on massive infrastructures to inspect places and areas that are difficult to reach. Besides, most conventional inspection methods are visual and the approaches applied are manual. Because of these problems mentioned above, adaptive smart platform and intelligent software have become important issues for users-aspect, industry-side, and Nation-oriented as time goes on. Accordingly, in this research paper, we propose adaptive smart platform that intelligent software have analyze, process, and refinement by big data. This platform is designed based on convergent software framework, such as Hadoop, HDFS and so on architectures utilizes our platform analyze massive data on their field by streamed data processing.


스마트 플랫폼 컨버전스는 4차 산업 혁명의 주요 이슈가 된 이래로, 지능형 소프트웨어 중심 산업은 사물 인터넷, 빅 데이터, 인공 지능 및 딥 러닝에서 정책을 수행되었다. 오늘날, 이들의 최고 슈퍼 기술은 지능형 IT 소프트웨어에서 사용자의 편의성, 인식, 적응 및 반응성을 제공한다. 사용자 중심의 서비스를 통해, 우리는 소프트웨어 제품의 품질로 새로운 도약할 수 있다. 또한 경제와 산업 모두를 자극하기 위해 초 국가 차원의 다양한 융합 시스템이 만들어지고 있다. 그럼에도 불구하고, 이러한 대규모의 인프라를 위해 빠른 적용 방법을 요구하지만, 많은 시간이 걸리는 문제점이 있다. 또한, 인프라 확산을 위한 소프트웨어 접근 방법에 있어서도 문제점이 따른다. 게다가, 기존의 방법들의 시각화 측면에 있어 수동적으로 수행된다. 이러한 문제점으로 인해 적응형 스마트 플랫폼과 지능형 소프트웨어는 사용자 측면, 산업 측면 및 국가 지향의 중요한 문제점으로 자리잡고 있다. 따라서, 본 논문에서는 지능형 소프트웨어가 빅데이터 분석, 처리 및 개선을 위한 적응형 스마트 플랫폼을 제안한다. 이 플랫폼은 Hadoop, HDFS와 같은 수렴형 소프트웨어 프레임워크를 기반으로 설계되었으며, 아키텍처는 스트리밍된 데이터 처리를 통해 현장에서 방대한 데이터를 분석하기 위함이다.