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본 논문에서는 영상 분할 알고리즘에서 개선된 peer group filtering(PGF)를 이용하여 손 영역 검출을 위한 실시간 처리에 관한 연구 방법론을 제안한다. 손 영역 검출을 위해 JSEG 알고리즘을 이용하여 영역을 분할한다. 이 알고리즘을 독립적으로 처리되는 색상 양자화 단계와 공간적으로 분할처리 단계로 구분된다. 색상 양자화 단계에서 기존의 PGF를 개선된 MPGF를 적용하여 실시간으로 처리 가능하도록 하였다. 손 영역으로 판단할 색상인 피부색을 조명 변화에 간섭이 비교적 작은 YCbCr 칼라 모델을 이용하여 분할된 영역에서 손 영역 후보군을 찾는다. 마지막으로 손 영역 후보군 중에서 어떠한 영역이 최종 손 영역인지를 결정하는 판별 조건에 의해 최종 손 영역을 결정한다. 실험 결과를 통해 기존의 방법보다 제안한 방법이 약 6% 더 높은 정확도를 보여 우수성을 입증하였다.


In this paper, we proposed a study on real-time processing for hand region detection using modified peer group filtering(PGF) at an image segmentation algorithm. The region is segmented by JSEG algorithm for the hand region detection. This algorithm is divided into independent color quantization and spatial segmentation steps. The modified PGF(MPGF) is applied to color quantization step for real-time processing. Candidates of hand region are searched for using YCbCr color model which is not relatively interfered with change of illumination about skin color of hand region. Lastly, the final hand region among candidated hand regions is decided by the terms of discrimination. Comparative results from experiments show that the proposed method has 6% improved performance in terms of accuracy.