초록 close

세계적으로 지속가능 교통에 대한 관심이 고조되고 있다. 국토해양부는 2009년 지속가능한 교통의 발전을 위해 지속가능성을 측정, 평가, 관리하기 위한 관리지표를 산정한 바 있다. 이러한 지표들을 지수화하여 교통부문의 지속가능성을 관리하기 위해서는 지표 간 중요도가 반영된 가중치 산정이 필요하다. 이에 본 연구에서는 지속가능성 관리지표의 가중치 산정연구와 ANP를 이용한 가중치 산정연구를 고찰하였다. 국토해양부에서 산정한 지속가능성 관리지표를 우선 검토하였다. 또한 이론적 고찰을 통해 교통부문 지속가능성 관리지표군의 특징 및상호관계성을 고려하여 가중치 산정방법론은 네트워크 분석법(ANP)을 적용하였다. 지속가능성 관리지표의 가중치를 산정한 이후 사례지역에 적용하였다. 분석결과 상위계층 중 환경 지표군의 가중치가 0.6491로 교통부문의 지속가능성 관리지표의 우선순위 산정 시 환경적 지표가 가장 중요한 고려대상인 것을 알 수 있었다. 사례 분석을 수행한 결과 환경적 지표군의 값이 낮은 대상지들의 등급이 가중치 적용 전에 비해 1~2등급 상승하였다. 이에 비해 환경적 지표군의 값이 높게 도출된 도시는 1등급이 하락함을 알 수 있었다. 결론적으로 네트워크 분석법의 적용을 통해 계층 간의 상관성 및 종속성을 고려한 적정 가중치를 산정함으로써 교통부문 지속가능성 관리지표의 합리적인 지수화가 가능할 수 있었다.


People in the world are more interested in sustainable transportation. The Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs (MLTM) announced sustainable index to estimate, evaluate and manage transportation sustainability. The determination of weights among indexes is necessary to manage the green growth. In this research, we tried to figure out weights-assigning-methodology to identity weight of sustainable index in transportation field. Firstly, we reviewed sustainable index published by MLTM. Secondly, after reviewing weight-assigning-methodology, we adopted Analytic Network Process (ANP) considering characteristic and interrelationship of sustainable index in transportation field. Additionally, we calculated the weight of sustainable index throughout the ANP and applied the result to the case study. As a result, the weight of environment index was the highest among others. Throughout the result, we could identify the environment index has the worth to consider the most when prioritizing sustainable index in transportation field. In the case study, we identified the weighted sustainable transportation indexes have a low environmental index increased in value 1~2. On the other hand, cities included high environmental index were decreased in value 1. Based on results, we were able to calculate the weight considering interrelationship and dependency of the transportation sustainability index using ANP successfully.