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고객 만족과 납기 충족 비율을 최대화하기 위하여, 정확하고 실용적인 납기 회답 시스템(ATP)은 매우 중요한 역할을 한다. 그러나 복잡한 공급 사슬 관리 환경 하에서 조달, 제조, 분배 등을 모두 고려한 정확한 ATP 수량 할당은 매우 어려운 업무이고, 때문에 많은 연구들이 이루어져 왔다. 지금까지 기존의 선행 연구에서 시도되었던 ATP 모형들은 공통적으로 정수배의 시간 단위만 고려해 왔고, 이는 실제 산업 현장의 ATP 프로세스를 정확하게 반영하지 못하고 있는 비현실적인 가정이라 할 수 있다. 본 논문에서는 SCM을 위하여 비 정수 타임 랙을 사용한 ATP 시스템을 고려한다. 기존 연구들에서 이산형의 무리한 가정으로 표현되어 왔던 시간 단위를 동적생산함수(dynamic production function) 개념을 통하여 비음의 실수 범위에서의 자유롭게 나누어 고려할 수 있도록 하였다. 이를 통하여 기존 ATP 연구들의 무리한 가정을 제거하였으며, 보다 더 현실에 가까운 ATP 모델을 제안한다. 본 논문에서는 특히 공급 사슬(supply chain) 전체의 재고와 생산, 운송을 모두 고려하며 고객 주문에 대응하는 통합 ATP 시스템을 설계하였고, 기존 연구들이 미처 고려하지 못한 시간 흐름의 연속성에 중점을 두고 선형 계획(LP) 문제의 형태로 비 정수 타임 랙(non-integer time lag)을 갖는 ATP 시스템을 모델링하였다.


The accurate modeling of Available-To-Promise(ATP) plays a very important role in enhancing customer satisfaction and fill rate maximization. The complexity for manufacturing system in real SCM environment, which includes all the linkages among procurement, production and distribution, makes the accurate modeling of ATP quite difficult. In addition to, many researchers assumed ATP model with integer times. However, in industry practices, SCM environment with integer times is very rare and the model developed using integer times is therefore just approximating the real system. In this paper, we consider an optimized ATP system with non-integer time lag in Supply Chain Management(SCM). We focus on a real SCM system of a worldwide headquarter, distribution centers, and manufacturing facilities which are globally networked. We develop a linear programming(LP) model for ATP process, which has the definition of required non integer data flow. The illustrative ATP system has impact on less inventory cost with less out of stock, which shows the proposed model with non-integer time lag quite fit to real SCM environment.