초록 close

temperature, dewpoint, sea level pressure, visibility, cloud amount, and wind components) for identifying offensive syn-optic air masses is employed. Meteorological data at Seoul during the past 30 years are used. The daily death data at Seoul are also employed. Occurrence frequency of heat waves which is defined by daily maximum temperature greater than the threshold temperature (i.e., 31.2oC) was analyzed. The result shows that the frequency and duration of heat waves appears in late spring and early autumn as well as summer. Factor analysis shows that 65.1% of the total variance can be explained by 4 components which are linearly independent. Eight clusters (or synoptic air masses) were classified and found to be optimal for representing the summertime air mases at Seoul, Korea. The results exhibit that cluster-mean values of meteorological variables of an offensive air mas (or cluster) are closely correlated with the observed and stand-ardized deaths.climate and human mortality, cluster analysis, threshold temperature, synoptic climatology, heat wave46 클러스터 분석을 통한 종관기단분류 및 서울에서의 일 사망률과의 관련성 연구국지 기후 특성, 폭염의 강도 및 지속시간 (예를들어, 임계온도 이상이 연속된 날수 및 적산 온도 등), 거주민의 폭염에 대한 기후적응 (acclimation) 정도, 가옥 구조 및 주거 특성, 의복지수 등에 따라 크게 달라질 수 있다. 선행연구 결과에 의하면 늦여름보다는 초여름일수록, 저위도 보다는 중고위도일수록, 그리고 폭염의 강도가 강하고 지속 시간이 길어질수록 폭염으로 인한 인명 피해가 커지는 것으로 알려져 있다 (Pascal et al., 2006). 폭염에 따른 인명 피해를 사전에 예측함으로써 폭염에 효과적으로 대처하기 위하여 현재 미국의 16개 지방자치단체, 캐나다 토론토, 이탈리아의 9개 시, 중국 상해 등에서는 고온건강 감시경보 시스템 (Heat Health Watch Warning System, 이하 HHWWS)을 개발하여 사용하고 있다 (Sheridan and Kalkstein, 2004; Tan et al., 2004). 특히, HHWS 는 세계기상기구 (WMO), 세계보건기구 (WHO), 유엔 환경계획 (UNEP)의 시범 사업으로 수행된 것으로 현재까지 개발된 고온경보시스템 중 가장 앞서있는 접근방법으로 알려져 있다(UNEP, 2004). Fig. 1은 HHWWS의 구조를 보여 주는 흐름도이다. 예측된 기상 자료를 이용하여 종관기김지영이대근최병철박일수 47