초록 close

여러 형태의 Tonal 신호로 나타내어지는 선박 수중방사소음 원인을 효율적으로 분류하기 위해서 Tonal 신호를 잡음으로부터 분리하고 임계값을 초과하는 Tonal 신호를 자동으로 추출하였다. 추출된 신호의 발생기원이 속력 종속적인지 속력 비종속적인지 여부를 Q factor 및 신경회로망의 패턴인식 기법을 이용하여 자동으로 판별하는 알고리즘을 제안하였다. 또한, 수치 시뮬레이션 및 실제 수중에서 측정된 선박소음에 적용하여 제안된 알고리즘의 유용성 여부에 대하여 검토하였다.


The ship radiated noise appear the various characteristic signals due to the mechanic system in the ship, the propeller and the interaction between ship body and sea water. Generally, it is classified two main components: the speed dependent signal and the speed independent signal. It is required that very complex procedure to classify the signal origin from the ship-radiated noise. This paper presents techniques to automatically detect and classify the tonal signals from the ship-radiated noise, using the Q factor and the neural network.