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관능검사에서는 여러 명의 검사자가 대상물에 대하여 관능적 판단에 기준하여 평가하는데, 그 평가가 검사자들 간에 얼마나 일치되는가를 재는 척도가 관능검사에서의 통계적 신뢰도이다. 본 논문에서 살펴본 신뢰도 계수로는 다점순위법에서의 켄달의 일치성계수, 일대일 비교에서의 일관성계수 및 일치성계수이다. 이 신뢰도 계수들의 공식과 개념을 비통계학자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하고, 유의성 검정에 대해 논의하며, 실제 적용 사례를 보였다. 신뢰도 계수를 효과적으로 계산할 수 있도록 저자들이 개발한 MultPair라는 컴퓨터 프로그램을 소개하였다. 또한 MultPair에는 검사자를 돌아가면서 한 명씩 제외시켰을 경우에 신뢰도 계수에 어떤 변화가 생기는가를 관찰할 수 있도록 해서, 검사자 개개인의 특성 내지는 공헌도를 파악할 수 있다. 적용 예로는 얼굴 화장유형과 립스틱색에 따른 호감도 검사에 대한 피부미용 연구 사례가 다뤄졌다.


Statistical reliability in the sensory evaluation measures the agreement of judgements for several observers. Kendall's coefficient of concordance for multiple rankings, and coefficient of consistence and coefficient of agreement for paired comparisons are frequently used as the standard reliability measures. The main idea and the computational formula of these coefficients in various situations are explained in detail with some real examples (cosmetics and make-up). Moreover a user-friendly computer program called as MultPair is introduced. We expect that this expository paper and the computer program give a practical help to the researchers who use the sensory evaluation techniques.