초록 close

본 논문은 고속 데이터 전송이 요구되는 차세대 이동통신 시스템에 도입되는 공간다중화 방식을 사용하는 multiple input multiple output (MIMO)시스템을 다룬다. 본 논문에서는 수신부에서 exhaustive full search를 수행하지 않으면서 maximum likelihood (ML)성능의 신호검출을 하는 새로운 기법이 제안된다. 제안된 기법을 사용하면, 기존의 ML신호검출기법과 동일한 성능을 보이면서 필요한 계산 량은 현격하게 줄어들어 하드웨어 구현을 용이하게 한다. 송수신 안테나가 각각 2개인 2x2 MIMO시스템의 하드웨어 구현을 통해 제안된 방식이 성공적으로 동작하는 것을 보였다. 제안된 방식은 기존 ML방식에 비해 상대적으로 계산량이 현격히 줄어들지만 많은 수의 공간 스트림이나 큰 성상도를 사용하는 MIMO 시스템에서는 여전히 복잡도가 높다는 단점이 있다.


In the paper, we address spatially multiplexed multiple input multiple output (MIMO) system which is used for high speed next generation mobile communications. We propose a signal detection method that achieves the maximum likelihood (ML) performance but without exhaustive full search. Using the proposed method, we can dramatically reduce the complexity of the conventional ML method without compromising error performance. We have implemented a 2 2 MIMO systems using the proposed detection method and demonstrated the efficacy of the method. Despite the dramatic complexity reduction of ML detection by the proposed method, the reduced complexity is still high for a MIMO system where a large number of spatial streams and a large signal constellation are used.


키워드close

, , ,

Multiple antenna system, signal detection technique, 4thgeneration mobile communications는 주파수 대역폭 및 전송전력은 동일하다. 직교 시공간부호방식을 사용하는 MIMO 시스템에서는 수신부에서 ML 신호검출이 선형조작을 통해 간단히 이루어진다[2]. 하지만 공간 데이터 스트림의 개수가 작아 고속 데이터 전송에 적합하지 않다. 이점은 2장 1절에서 주파수 효율성을 검토하면서