초록 close

정보시스템 분야에서 정보의 중요성과 정보 품질의 효과에 관한 많은 연구가 이루어져왔다. 하지만, 특정 정보시스템을 이용한 정보 품질과 문제의 복잡성을 동시에 연계시켜 문제해결 성과에 미치는 영향을 살펴본 연구는 미비하다. 이러한 인식하에 본 연구는 정보 품질과 과업 복잡성에 따른 상호작용이 문제해결 성과에 미치는 영향을 살펴보았다. 본 연구는 이러한 목적을 위하여 두 수준의 정보 품질과 두 수준의 과업 복잡성을 토대로 2x2 요인설계(factorial design)를 실시하였으며, 종속변수인 문제해결 성과를 측정하기 위하여 문제해결의 정확도와 시간을 사용하였다. 연구 결과에 의하면 정보 품질이 문제해결 성과에 상당한 영향을 미쳤으나, 과업 복잡성은 부분적으로 문제해결 성과에 영향을 주었다. 이는 정보 품질을 향상시킴으로써 개인의 문제해결의 성과를 높일 수 있음을 시사한다. 본 연구는 문제해결과 관련된 기존의 연구와는 차별화된 변수를 사용함으로써 관련 연구 분야에 유용한 정보를 제공 할 수 있을 것으로 기대된다. .


A substantial body of information systems (IS) literature has examined the effects of information quality and the importance of information. However, there are few studies on the impact of information quality on problem-solving by using a specific IS. Under this recognition, this study investigates the impacts of information quality and task complexity on problem-solving. To achieve this, we conducted a laboratory experiment with a 2x2 factorial design, based on two levels of information quality and two levels of task complexity. The dependent variable of this study is individuals' problem-solving performance, which is measured as problem-solving accuracy and time. The results showed that information quality had a significant impact on problem-solving performance, but task complexity had a partial effect on problem-solving performance. The findings indicate that decision makers can enhance their problem-solving performance by improving information quality. This study may contributes to IS researchers and practitioners who are interested in improving problem-solving performance.