초록 close

본 연구에서는 최근 이론적 발전에 힘입어 여러 나라를 중심으로 활발한 연구가 진행되고 있는 산업(제조업)의 집적도를 분석하였다. 이를 위해 많은 실증연구에서 널리 활용되고 있는 Ellision & Glaeser에 의해 개발된 집적계수(γ)를 활용하였는데, 이 모형은 명시적인 집적이론에 기초한 확률적 입지과정에 입각하고 있고, 분석의 결과가 산업간/국가간 비교를 허용한다는 점에서 다른 분석수단에 비해 적지 않은 유용성을 지니고 있다. 분석의 결과, 다음과 같은 몇 가지 사실이 확인되었다. 우선 한국 제조업 전반에 대해 강한 집적패턴이 존재하고 있다. 이는 E-G 지수 분포에 의해 확인되는 바, 평균 집적도가 0.12에 달하고 전체 172개 업종 가운데 97개 업종에서 고도집적이 존재하고 있다. 통상 γ>0.05인 경우에 고도 집적으로 판별하는 분석의 관행에 비추어 한국의 제조업에는 강력한 집적추세가 존재하고 있는 것이다. 이러한 사실을 보다 분명하게 하기 위해서는 본 연구에서와 같이 국가간 비교와 함께 제조업 외의 부문과의 횡단면의 비교에 기초한 시계열 비교로 분석의 확대가 요구된다. 둘째, 한국과 다른 국가와의 비교는 국가간 제조업의 지리적 집적도에 상당한 차이가 존재하고 있음을 보여주고 있다. 실제, 본 연구에서 검토된 4개 국가의 평균 집적지수가 0.03~0.06 정도를 나타내고 있는 반면, 한국의 경우에 평균 집적지수는 0.12를 나타내고 있다. 이와 같은 현저한 차이는 일차적으로 분석단위의 차이에서 비롯하는 방법론적 요인에 기인한 바 크지만, 이외에도 집권적인 소규모 국가와 같은 국가적 특성이나 해당 국가 산업의 역사적 특수성과 같은 외적 요인에 의해서도 영향을 받은 것으로 추정된다. 기실, 정부주도로 제조업의 급성장이 있었고, 여전히 제조업이 주력산업으로 자리매김하고 있는 한국의 경우 계획적 산업단지 조성이나 산업입지 과정에서 정부의 영향이 상대적으로 큰 것이 사실이다. 이와 같은 추론이 보다 분명해지기 위해서는 상이한 분석단위 설정이나 유사한 여건을 가진 국가와의 비교연구에 의한 추가 연구가 요구된다. 셋째, 집적지수 값에서 최상위를 보인 업종들의 경우 전통제조업이 우세한 가운데 일부 첨단업종에서의 고도 집적이 관찰되었는데, 이는 다른 국가의 제조업 집적패턴과 다소 구별되는 대목이다. 물론, 이것이 분석단위나 고려된 분석시점에서의 차이에 의한 것인지 국가간 산업특성의 차이에 의한 것인지는 본 연구의 결과만을 가지고는 분명하지 않다. 어쨌거나 일반적으로 자연우위 요인이 상대적으로 중요하게 작용하는 전통제조업과 달리 첨단산업의 경우에는 스필오버에 의한 집적성향이 강하다는 점이 실증연구에서 밝혀지고 있는 바, 이러한 결과는 향후 산업정책을 운용하는데 있어서 시사점을 던져주는 것이다. 즉, 기업의 공간적 집적에 의한 지식교류 및 확산, 그리고 이에 기초한 산업의 혁신역량의 강화가 첨단산업 육성을 위한 전략에서 고려되어야 하겠다. 이외에, 개별 업종을 중심으로 관찰되는 국가간 유사성과 차이도 본 연구를 통해 확인된 다른 요소이다. 마지막으로 이러한 분석결과는 그간 산업클러스터를 둘러싼 많은 실증연구들의 한계를 체계적으로 개선할 수 있고, 아울러 연구대상이 되고 있는 산업의 공간적 분포 특성을 구체화할 수 있다는 점에서 의의를 가진다. 이러한 의의에도 불구하고, 앞서 지적된 바와 같이 분석수준, 특히 공간적 단위 설정에 의해 상이한 분석결과와 해석이 유발된다는 방법론적 측면을 고려할 때, 공간적 분석단위의 재조정에 의한 추가적인 분석이 보완적으로 요구되는 한편, 최근 Moran I 통계치에 의한 탐색적 공간자료 분석방법이나 거리기반방법과 같은 보다 개선된 방법의 도입도 모색되어야 할 것이다.


An Empirical Study on Geographical agglomeration of the manufacturing industries in Korea ; International Comparison The analysis of spatial pattern on industrial agglomeration is of importance for development of industrial cluster study. This study analyses spatial concentration of manufacturing industry, and compares the one of other countries on the basis of analytic results. For this, this study reviews the various analytic model, and then uses the index of geographical concentration(E-G index) developed by Ellison & Glaeser. This model based on explicit theory about agglomeration is very useful in international comparative study on industrial agglomeration. Our analysis shows that the distribution of EG index(γ) represents pattern described as excessively agglomerated in 97 sectors, with the mean being 0.12. This result is supposed to be due to not only the difference of analytic unit but also the historical distinction of industrial development. Key Words : spatial concentration, E-G index, industrial cluster, natural advantage, spillovers