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이 논문은 도시 인구규모 분포와 도시 성장에 관한 최근 연구 동향을 정리하고 우리나라 자료를 이용하여 도시 인구규모 분포가 Zipf 법칙을 따르는지, 그리고 도시 인구성장 패턴이 Gibrat 법칙을 따르는지를 실증적으로 분석하였다. 도시 인구규모 분포는 Zipf 법칙이 시사하는 것에 비해 편중되어 있는 것으로 나타났다. OLS 추정치의 하향편의와 표준오차 등을 감안하여 추정된 파레토 계수가 [0.8, 1.2]구간에 있으면 Zipf 법칙이 성립하는 것으로 볼 수 있다는 Gabaix and Ioannides(2004)의 해석을 따르더라도 시급 도시와 인구 2만 이상 읍을 포함한 도시전체를 대상으로 한 1995년 이후의 추정치는 이 범위를 벗어나고 있다. 다음으로 도시인구 성장패턴에 관한 Gibrat 법칙을 검증하기 위해 최근 5년 및 10년 간 도시인구 성장률의 결정변수에 관한 단순한 회귀분석 결과 도시인구와 인구 성장률 사이에는 체계적인 관계가 발견되지 않고 random growth를 따르는 것으로 나타났다.I. 서론도시 인구성장과 도시 인구규모 분포는 한 나라의 인구이동과 그에 따른 도시-지역간 경제력 격차를 설명하는데 중요하며 지역정책에도 중요한 함의를 시사한다. 도시의 성장은 동태적 집적경제 등 경제적 요인에 기인한다. 만일 중소도시 인구가 대도시에 비해 더 빠른 속도로 성장하면 시간이 흐름에 따라 도시간 인구 격차는 완화될 것이다. 그러나 도시 성장에 관한 Glaeser 등 (1996: 미국)과 Eaton and Eckstein (1997: 프랑스와 일본)의 실증연구들은 도시 인구 성장률이 도시인구에 무관함을 보여준다. 즉 대도시가 중소도시에 비해 성장률이 체계적으로 더 높거나 낮지 않다는 것이다 이처럼 도시 인구 성장률이 인구규모와 무관한 현상(proportionate growth process, Eeckhout 2004, p.1430)은 Gibrat 법칙으로 알려져 있다 (Black and Henderson 2003, p. 351). Gibrat 법칙에 따라 서로 다른 도시들이 동일한 평균값과 분산을 지닌 성장률로 확률적으로 성장(randomly grow)하면 도시 규모분포의 극한은 Zipf 법칙으로 수렴한다 (Gabaix and Ioannides 2004, p.2354)攀 도시의 성장 패턴이 Gibrat 법칙을 만족하지 않더라도 도시 규모분포는 Zipf 법칙을 따를 수 있다 (Gabaix and Ioannides 2004, p. 2361)攀攀. Zipf 법칙 또는 규모-순위 준칙 (rank-size rule)은 각 도시의 인구순위와 인구의 곱은 일정하다는 규칙성이다. 즉 가장 큰 도시의 인구를 1이면 두 번째로 큰 도시의 인구는 1/2, 세 번째로 큰 도시의 인구는 1/3... 이라는 것이다. 통계학적으로 Zipf 법칙은 도시인구규모 분포가 비대칭적인 파레토(Pareto) 분포를 따르며 그 계수가 1이라는 의미이다. 즉 아래 식에서 도시 인구를 S, 인구가 S 이상인 도시의 수, 즉 그 도시의 인구순위를 R이라 할 때 추정된 계수 a의 값이 1이면 Zipf 법칙이 성립한다.


>Size distribution of cities and the pattern of urban population growth Kyung-Hwan Kim Professor of economics, Sogang UniversityThis paper discusses the recent theoretical and empirical literature on the size distribution of cities and the pattern of urban population growth, and then conducts empirical analysis of these relationships using Korean data. Regression analysis of the size distribution of Korean cities suggests that the Korean data do not follow the rank-size rule or the Zipf's law. The estimated Pareto coefficient ranges from 0.78 to 0.92, consistently smaller than 1, a more uneven distribution than is suggested by the law. Analysis of the pattern of population growth of cities reveals no systematic relationship between the growth rate of population and the size of population of Korean cities. This is consistent with the theory of random growth.