초록 close

CALM은 두 개의 내부층과 한 개의 외부층 그리고에이전트 응용 프로그램들을 위한 툴들로 구성되어 있다. 특히 유비쿼터스 미들웨어가 반드시 제공해야만 하는 상황인식은 두 내부층에서 담당하며 이를 통해 계속적으로 변화하는 상황 요인들에 미들웨어가 빠르게 대처할수 있도록 할 뿐만 아니라 여러 분산된 서비스들이 그때그때의 상황 요소 잇점을 최대한으로 적용하여 다양한 에이전트들이 해당 서비스를 제공할 수 있도록 한다.User ID“SKB2005710860”NameJuryon Paik27309 14:00:28 24CPlace Time ... ......TemperatureEnvData SensorALocation BuildingsEng. Bldg Science Bldg Room # Temperature1st Eng.Bldg 2nd Eng.BldgLocation2730927309 24C24CT2 T1(a) Input: XML로 인코딩 된 상황 데이터들T3TemperatureProfile LocationLocation27309 24C24CFrequent Subtrees(b) Output: 추출된 빈발 서브트리들과 최대 빈발 서브트리


The evolution of low-cost, networked sensors, often directly internet-enabled, is bringing truly ubiquitous smart environments into daily life. Ubiquitous networked sensors have the potential to generate vast streams of context data. The more ubiquitous middleware platform is intelligent, the greater context data flood problem has been caused. Hence, there have been increasing demands for efficient methods of discovering desirable knowledge from a large collection of context data. But unfortunately, current ubiquitous middleware platforms do not employ appropriate data mining techniques to meet such growing demands. Therefore, this paper aims to propose a new design of ubiquitous middleware platform that enhances context awareness in evolving pervasive environments. We achieve this goal first by incorporating a mining module into a middleware platform and then by instantiating the module with a scalable and efficient mining algorithm.