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웹 접근성 평가를 위해 표준 평가항목인 W3C의 웹 접근성 지침(Web Contents Accessibility Guideline 1.0)을 기반으로 개발된 자동화 평가도구가 주로 사용되고 있다. 자동화 평가도구를 이용한 웹 접근성 평가는 평가의 용이성과 객관성을 보장한다는 장점이 있으나 많은 선행연구에서 평가 결과의 신뢰성 문제를 지적하고 있다. 본 연구에서는 한국과 미국의 웹 접근성 평가를 통해 자동화 평가도구의 문제점을 도출하고 그 결과를 토대로 'image'와 'table' 콘텐츠 평가를 위한 수정된 알고리즘을 제안하였다. 한국 정부기관의 4개 웹사이트를 대상으로 웹 접근성을 비교 평가한 결과 수정된 알고리즘이 기존의 자동화 평가도구 보다 정확도가 높은 것으로 입증되었다.


Several software programs such as Bobby and A-Prompt developed based on the W3C's WCAG 1.0 guidelines have been employed to evaluate the accessibility of web sites. Although these programs make an evaluation of web accessibility easy and objective, many researchers pointed out that the results of web accessibility are lack of reliability. Therefore, this study is intended to suggest the modified algorithms for evaluating web accessibility focused on the 'images' and 'tables'. To verify them, we compared the accessibility of the Korean governmental web sites with new and current algorithms, respectively. The results show that the suggested algorithms are more accurate than the existent one.