초록 close

본 논문에서는 복원이 가능한 웨이블릿 변환을 사용한 통합된 손실 압축 방법을 제안한다. 제안한 알고리즘은 압축효율을 높이기 위하여 전처리로 양자화를 한 후 웨이블릿 필터를 적용하여 대역분할을 한다. 그 후 허프만 부호화법을 이용하여 웨이블릿 계수를 다시 양자화 한다. 본 방법에 의해 재구성된 영상들은 JPEG 및 선 양자화 없이 원 영상의 웨이블릿 계수들을 부호화 하는 방법에 비해 높은 PSNR을 보였다. 선 양자화 과정을 사용함으로서 최대에러를 조절 할 수 있었다. 본 방법은 대규모 영상압축에 유용할 것으로 기대된다.


This paper proposed the method for restorable lossy image compression using wavelet transformation. In order to increase compression efficiency, this algorithm subbands with the wavelet transformation filter after processing the pre-quantizer on the original images. Then, it quantizes its wavelet coefficients by using the Huffman Coding. Comparing to the JPEG or non pre-quantized images, the reconstructed images by the proposed algorithm showed higher PSNR. By applying pre-quantizing process, it will be possible to control the peak errors and it is also expected to be useful at mass image compressions.