초록 close

소프트웨어 제품을 실행시키기 위해 요구되는 데이타의 품질은 소프트웨어 품질에 영향을 미치고 있다. 특히 대용량의 데이타로부터 의미 있는 지식을 추출하는 지식공학 시스템에서 원시 데이타의 품질을 보장하는 일은 매우 중요하다. 본 논문에서는 데이타의 측정 도구인 DAQUM도구를 설계 구현하였다.본 논문에서는 DAQUM도구의 설계 및 구현에 관한 주요내용을 기술하고, 사례연구를 통하여 DAQUM도구가 오류데이타를 검색하여 데이타 사용자 관점에서 데이타의 품질을 정량적으로 측정 가능하도록 함을 나타낸다. DAQUM도구는 데이타의 품질 측정 및 품질 제어를 가능하게 함으로써 데이타를 주로 처리하는 소프트웨어 제품의 품질 향상에 기여할 수 있다.


Quality of the software is affected by quality of data required for operating the actual software. Especially, it is important that assure the quality of data in a knowledge-engineering system that extracts the meaningful knowledge from stored data. In this paper, we developed DAQUM tool that can measure quality of data. This paper shows: 1) main contents for implement of DAQUM tool; 2) detection of dirty data via DAQUM tool through case study and measurement of data quality which is quantifiable from end-user's point of view. DAQUM tool will greatly contribute to improving quality of software product that processes mainly the data through control and measurement of data quality.