초록 close

본 연구는 뇌 자기공명 영상에서 백질, 회백질, 뇌척수액 추출 알고리즘을 이용하여 한국인의 알츠하이머 환자의 뇌 체적을 분석하였다. 백질, 회백질, 뇌척수액 추출 알고리즘은 체적을 구할수 있기 때문에 중요하다. 국내에서는 현재까지 알츠하이머 환자의 체적과 비율에 대한 연구 결과 및 분석 자료는 없었다. 따라서 본 연구에서는 대조군과 실험군에 대한 체적을 산출하고, 이를 근거로 평균과 표준편차, 비율 및 신뢰구간값을 산출하였다. 정상인과 환자의 백질, 회백질 및 뇌척수액은 95% 신뢰구간에서 통계적으로 유의한 차이(p=0.000)가 있는 것으로 나타났다. 이 결과로 알츠하이머 진단 및 조기 발견에 유용하게 이용할 수 있다고 판단된다


This study analyzed brain volume of the Korean Alzheimer patient using white matter, gray matter and CSF(cerebrospinal fluid) segmentation algorithm from brain MRI. White matter, gray matter and CSF segmentation algorithm is very important because the algorithm can calculate volume. Until now, the analysis data and result for volume and ratio of Alzheimer patient does not exist in korea. Therefore, a segmentation algorithm proposed in this study is used to calculate the volume of comparison group and experiment group, and by these results we calculated average and standard deviation, ratio and confidence interval value. There is statistically significant difference (p=0.000) to 95% confidence interval in the volume of white matter, gray matter and CSF of the two groups. Accordingly, this result can easily discern Alzheimer patient and is useful for Alzheimer diagnostic and early detection.