초록 close

본 논문에서는 평행한 의료용 단층 영상 데이터들로부터 관심 있는 기관의 외부 표면과 병변을 삼차원 영상으로 재구성하여 표시하고, 하드웨어에 종속되지 않는 응용 프로그램 구현에 관한 연구를 하였다. 본 논문의 특징점으로 폴리곤(Polygon)을 형성하기 위한 비용함수로서 특징점 간의 최소거리를 사용했고, DP (dynamic programming) 매칭의 속도를 증대시키기 위하여 비교하는 점의 수를 두 개로 한정하여 사용하였다. 또한 폴리곤의 형태도 삼각형으로 제한하였다. 본 논문의 특징점 추출 방법은 입력 매개 변수가 필요하지 않으며, 임계치를 사용하지 않으므로 이 값들을 선택하기 위한 반복 연산이 필요하지 않다. 본 논문에서 제안한 방법을 사용하여 추출된 특징점으로 삼차원 영상을 재구성한 결과 기존의 방법보다 실제에 가까운 형태임이 입증되었다. 또한 표면 형성 방법에서는 비교하는 점의 수를 최소화함으로써 처리시간을 줄였고, 삼각형 형태로 구현하였으므로 사각형 형태 등의 방법보다 부드러운 영상을 얻을 수 있었다. OpenGL을 사용하여 삼차원 재구성을 한 결과 머리부분에서 노듈의 위치를 확인할 수 있었고, 워크스테이션, 매킨토시, PC 등 어떤 기종에서나 사용이 가능한 이식성 높은 응용 프로그램을 구현할 수 있었다.


In this paper, 3D images of the outer surface and the nodule of interesting organ were reconstructed from parallel sliced images and a hardware-independent application program was implemented. The minimum distance measurement was adopted as the cost function to reconstruct ploygons using extracted features. To increase the matching speed in DP matching, the number of comparing points were limited to 2. Also, the form of polygon was restricted to triangle. the Proposed dominant points extraction method doesn't need input parameter nor use threshold, thus the program doesn't operate repeatedly. Experimental comparisons have shown that suggested algorithm has better performance for feature extraction than others and reconstructed 3D head image was close enough to real head shape. In surface reconstruction method, the computation time was reduced by minimizing the number of compared points. Polygon of triangle form yield better smoothed image than square form. As the result of 3D reconstruction with OpenGL, it was possible to search the location of nodule in head and to display the object from any angle. Also, the implemented has high portability among workstation, PC, Macintosh, and etc.