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본 연구에서는 가스공정에서 중요시 되는 화재/폭발에 대한 위험성 평가 기법으로, 공정위험 지수법인 Dow's F&EI와 정성적 위험판별기법인 장치스크리닝 기법의 특성에 산업별로 위험시되는 사항에 대한 전문가 의견을 수렴할 수 있도록 전문가 시스템―장치 및 공정의 사고사례 및 전문가의 의견 수렴된 시스템―을 도입하여 위험 지수에 전문가적 reward/penalty를 주고 공정 장치의 종합위험도 지수를 계산하여 보다 정밀한 위험장치 검색을 할 수 있는 형태인 다중판별 장치스크리닝 기법(Multi-distinction Equipment Screening Algorithm, MESA)을 제안하였다. 그리고 이에 대한 사례연구로 LPG 지하저장공정의 위험도 순위에 대해 전문가 시스템이 도입되지 않은 경우와 도입된 경우의 위험판단 해상도를 파악하여 제안 알고리즘의 유용성을 입증하였다. 그리고 이와 같은 위험도 순위에 따른 장치의 물리적 특징을 파악함으로써 안전장치 및 mitigation 장치 그리고 비상대응계획에 대한 정보를 제공할 수 있으리라 기대한다.


- A Multi-distinction Equipment Screening Algorithm (MESA) is proposed. It selectively integrates Dow's F&EI as its process hazard index technique and ESA (Equipment Screening Algorithm) as qualitative hazard classification technique, and retrieves a detailed list of hazardous equipments with the total hazard indices of those equipments. The inherent expert system, which includes the accident scenarios of the equipments and processes and experts' views of them, narrows further down the list of hazardous equipments and recommends only the most notable candidates. Through the case study of distinguishing the hazardous ranking of the equipments of the LPG underground storage process, using the expert system or not, the applicability of MESA has been validated. Taking the characteristics of the process equipments with hazardous ranking in the point of process intrinsic safety, this proposed algorithm would contribute to providing engineers or managers with information on constructing safety devices and mitigation devices and on scheduling emergency response planning.