초록 close

웨이블릿 변환에 기반을 둔 영상 압축은 기존의 JPEG과 비교했을 때, 블록 형태의 잡음이 나타나지 않고 화소 당 비트 수를 적게 압축할 때의 화질이 우수하므로 산업계에서 널리 사용되고 있다. 이산 웨이블릿 변환에 의해서 생성되는 계수들은 양자화 과정을 거쳐서 코드 비트 수를 줄이게 된다. 양자화 다음에는 무손실 부호화 과정을 통해서 코드 비트 수를 더 감소시킨다. 본 논문은 생성된 계수들의 통계적 특성을 바탕으로 양자화된 계수들에 대하여 효율적으로 무손실 부호화를 수행하는 새로운 알고리즘을 제시하고 있다. 이산 웨이블릿 변환과 양자화 과정을 결합하여 본 알고리즘을 0.5μm 표준 셀 방식의 영상 압축 칩으로 구현한 결과, 효율성과 성능을 확인할 수 있었다.


The image compression based on discrete wavelet transform has been widely accepted in industry since it shows no block artifacts and provides a better image quality when compressed to low bits per pixel, compared to the traditional JPEG. The coefficients generated by discrete wavelet transform are quantized to reduce the number of code bits to represent them. After quantization, lossless coding processes are usually applied to make further reduction. This paper presents a new and efficient lossless coding algorithm for quantized wavelet coefficients based on the statistical properties of the coefficients. Combined with discrete wavelet transform and quantization processes, our algorithm has been implemented as an image compression chip, using 0.5μm standard cells. The experimental results show the efficiency and performance of the resulting chip.