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QAM-OFDM 시스템에서 결정지향 채널추정을 위해 사용하는 2차원 필터의 최적의 크기와 모양은 도플러 주파수, 신호의 지연확산, 신호 대 잡음비 등 채널의 특성과 함께 송신 심벌의 크기에 의해서 결정된다. 기존의 채널 추정방법들은 QAM 변조 방식에서의 송신 심벌의 크기의 다양성을 고려하지 않고 채널 특성만을 고려한 고정된 형태의 필터를 취하는 데 반해서 이 논문에서는 단순하면서도 송신 심벌의 크기의 다양성을 고려한 필터를 제안한다. 제안된 채널추정방법은 작은 크기의 필터로 예측잡음을 효과적으로 줄일 수 있으므로 구현 복잡도를 줄일 수 있는 가능성을 가질 뿐만 아니라 채널의 변화에 의한 성능 감소 효과도 적어 더 우수한 성능을 나타낼 수 있다.


When decision-directed channel estimation is used for QAM-OFDM systems, the optimal shape of the two-dimensional filter depends on the amplitudes of the modulated symbols as well as the channel characteristics such as delay spread, Doppler frequency, and signal-to-noise ratio. While most conventional channel estimation methods did not consider the amplitudes of the modulated symbols because of the large computational complexity, we propose a simple channel estimation method for multi-level-amplitude-modulated systems. The proposed method can effectively reduce the noise variance of the estimates with small-sized filtering and there is a possibility of reducing the implementation cost and producing better results by avoiding the bias due to large filter sizes.