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본 논문에서는 불변 모멘트와 주대칭축 기준 에지 방향 히스토그램을 이용한 내용 기반 회전 불변 상표 검색 방법을 제안하였다. 기존의 상표 검색 시스템에서는 사용 영상이 회전되면 그 특징 벡터값이 변화하기 때문에 회전 불변 검색이 어려웠다. 제안한 방법에서는 회전 불변 특징 벡터를 얻기 위해서 기존의 불변 모멘트에 회전으로 인한 히스토그램의 이동문제를 해결하기 위한 주대칭축 기준 에지 방향 히스토그램을 추가하였다. 기존에 회전으로 인한 검색이 어려웠던 20종류의 상표를 포함하여 300가지의 상표를 갖는 데이터 베이스에 대하여 실험한 결과 회전된 상표를 포함해도 기존의 방법보다 더 효과적으로 검색할 수 있음을 확인하였다.


In this paper, an efficient content-based rotation-invariant retrieval of the trademarks is proposed using the edge-direction histogram for a principal symmetry axis and the moment invariants. Rotation invariant retrieval of trademarks is difficult for the conventional retrieval systems because their feature vectors are not rotation-invariant. In this paper, to obtain rotation invariant feature vectors, in addition to invariant moments, the edge-direction histogram for a principal symmetry axis is introduced and is used to solve the bin shift problem of the histogram resulted from the rotated trademark. Performance evaluation has been carried out for a database of 300 kinds of trademarks including 20 kinds of typical trademarks which are reported to be difficult to retrieve when rotated, and the proposed scheme is proved to retrieve trademarks more efficiently, especially for the rotated trademarks, than the conventional methods.