초록 close

본 연구에서는 인공위성이 지역평균강우를 추정할 때에 발생하는 beam-filling error와 지역평균강우간의 관련성을 통계학적으로 살펴보았다. 정규분포모형, 베르누이모형, 혼합감마모형을 이용하여 관련성의 크기를 나타내기 위하여 상관계수를 계산하는 공식을 도출하였다. GATE 자료를 이용하여 적도지역의 강우에 대하여 상관계수를 계산하였는데 적도지역의 강우에 대한 모형으로 베르누이모형을 사용하였을 때 상관계수는 0.95이상으로 계산되었으며 혼합감마모형을 사용하였을 때에는 0.83 근처로 계산되어 beam-filling error와 지역평균강우간의 관련성은 매우 높은 것으로 나타났다. 그리고, 본 연구에서 도출된 관련성을 이용하여 위성으로부터 측정된 지역평균강우를 사용하여 지역평균강우를 추정하는데 사용되는 계수를 이론적으로 유도하였다. 본 연구에서 도출된 계수를 사용하여 지역평균강우를 추정한 결과를 실험적으로 계산된 과거의 연구결과와 비교하여 보았는데 통계적으로 유의적인 차이가 없어 그 타당성을 확인할 수 있었다.


In this paper, the relationship between the area-average rain rate and the random part of the so-called beam-filling error in the microwave retrieval of rain rate over oceans is theoretically derived. This paper makes use of a series of random rain-rate fields to study the dependence between the area-average rain rate and the beam filling error. A number of examples are analyzed in detail; the Bernoulli distributed field, the Gaussian, and the mixed Gamma(“mixed” here means there is a finite probability of no rain rate at a point of space-time). The study is based upon the GARP(Global Atmospheric Research Program) Atlantic Tropical Experiment (GATE) rain-rate dataset. It is found that there is a strong relationship between the area-average rain rate and the beam-filling error. The relationship obtained in this paper was used to estimate the true area average rate using the satellite rain rate and it is found that the estimation procedure obtained in this study is a reasonable proposition.