초록 close

기업에서는 대용량 회계 데이터를 처리하기 위해 각기 다른 회계 프로그램들을 사용한다. 회계 프로그램의 특성으로 인해 회계 프로그램이 사용하는 회계 데이터 이외에도 회계 부정을 탐지하는데 도움이 되는 다양한 정보들이 존재한다. 기존 포렌식 어카운팅 기법은 이러한 정보를 활용하지 않고 회계 원장과 같은 회계 데이터만을 분석했기 때문에 분석할 수 있는 범위에 제한이 있다. 회계 부정 탐지 시, 회계 프로그램의 특성으로 인해 얻을 수 있는 정보들을 활용한다면 회계 데이터 분석만으로는 얻을 수 없는 다양한 정보들을 얻을 수 있다. 본 논문에서는 윈도우 시스템에서 사용되는 회계 프로그램의 특성으로 인해 얻을 수 있는 기타 데이터를 활용하여 회계 부정을 효과적으로 탐지하는 기법을 제시함으로써 효과적인 회계 부정 수사에 기여하고자 한다.


Enterprises use different accounting programs to process vast amounts of accounting data. Due to the characteristic of the accounting program, in addition to the accounting data used by the accounting program, there is a variety of information to help detect accounting fraud. Existing forensic accounting techniques have limited scope of analysis because they analyze only accounting data like accounting ledger without using such information. When you do accounting fraud detection, information obtained from characteristics of accounting program can be used to obtain various information that can not be obtained by accounting data analysis alone. In this paper, we try to contribute to effective accounting fraud investigation by suggesting a technique to effectively detect accounting fraud by using other data obtained from characteristics of accounting program used in Windows system.