ABSTRACT

The purpose of the present study was to explore latent trajectory classes in the longitudinal change of depression measured using CES-D. The study data was extracted from the Korea Welfare Panel Study Data collected from 2006 to 2010. It consisted of 8,900 adults with aged over 19. Growth Mixture Modeling(GMM) was used to explore possible latent trajectory classes in the change of depression over time. The major findings of the present study were as follows. First, there were five latent trajectory classes in the longitudinal change of depression. Second, there were 4 latent trajectory classes of depression for people in a non-poverty group, while there were 3 latent trajectory classes of depression for people in a poverty group. These findings lead to three conclusions. First, 12.1% of the sample shows that their depression level increases over time. Second, the previous research findings of decreased depression over time might be caused by the combination of two latent trajectory classes(a low level depression sustain group and a depression decrease group). Lastly, the latent trajectory classes in the longitudinal change of depression, which are found in the present study, might be caused by interactions among depression, age, and poverty status.

KEYWORD

Depression, CES-D, Growth mixture modeling(GMM), Poverty

REFERENCES(74)open

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